1.投票模型,导入链接就像民主投票一样,A页面链接到B页面,相当于A给B投了一票,使得B页面的重要性得到提高,同时,A页面本身的PR值决定投出的一票的权重,PR值越高的页面,投出的权重就高,在这个意义上,传统基于关键词匹配的算法是看页面自己说页面内容是什么,关于链接的PR值则是看别人如何评价一个页面.
2.冲浪模型,假设一个访问者从一个页面开始,不停地随机点击链接,访问下一个页面,当这个用户觉得没意思了,就不再点击链接,随机点了另一个链接的网址,再次开始不停的向下点击,所谓PR值,也就是一个页面在这种随机冲浪访问中得到访问的几率,一个页面导入链接越多,被访问到的几率就会越高,因此PR值权重就会越高.
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